6月17日,A股消费电子板块高开高走,Wind消费电子代工指数上涨3.64%,半导体产业链涨幅居前。
截至收盘,苹果概念股继续收涨,东山精密(002384.SZ)、领益智造(002600.SZ)、德赛电池(000049.SZ)、鹏鼎控股(002938.SZ)均涨停,立讯精密(002475.SZ)涨超7%,歌尔股份(002241.SZ)、闻泰科技(600745.SH)等跟涨。多只消费电子ETF尾盘涨超3%。
随着苹果在“全球开发者大会”上展示了对AI方面的布局,资本市场消费电子板块景气度持续提升。
国海富兰克林基金经理狄星华对第一财经分析称,人工智能虽处于初级阶段,但提升生产力的潜力不容忽视。其中,算力、网络架构和通用软件等领域蕴含长期投资价值,重点关注算力与应用端的海内外科技大模型开发及其商业化。
申万宏源证券认为,科技成长基本面确实在底部区域,但高弹性改善的线索尚不清晰,而“科特估”行情可能也要“买预期,卖兑现”。
消费电子板块持续回暖,果链公司备受关注
近期,消费电子、半导体板块持续回暖。
上周,苹果公司于6月10日在“全球开发者大会”上推出一系列全新人工智能功能,市场对苹果价值重新评估,美股科技股迎来了新一轮的强势上涨。
当地时间11日,美股三大指数涨跌不一,纳指、标普500指数均创历史收盘新高。大型科技股全线上涨,苹果收涨7.26%,股价创历史新高,微软、亚马逊、谷歌等跟涨。
中金公司认为,苹果推出的Apple Intelligence功能将支持iPhone 15 Pro系列及以上机型的升级,这有望显著提升用户的换机需求,进而推动苹果销量的增长。同时,AI使用体验的改进将进一步激发用户的换机热情,国内苹果供应链也有望因此深度受益。
6月17日盘后,在深交所投资者互动平台上,立讯精密被提问称,对于苹果发展AI,公司是否有新产品研发,如算力服务器等;在AI服务器供不应求背景下,公司在服务器代工领域有何布局?
前不久,《蛋仔派对》还发布了一封理性消费倡议书,向全体《蛋仔派对》玩家发起倡议,坚决践行理性充值和健康游戏的理念。添加理性消费提示,增强人脸巡航密度,超过一定充值额度需要进行人脸识别验证,设置充值上线等措施不仅能够有效遏制未成年人的大额消费行为,更让全体玩家都做到理性消费。并且,《蛋仔派对》还呼吁玩家们切勿相信第三方代充值渠道,保护好自己的网络安全。
立讯精密回应称,不便透露具体客户具体产品,但公司与通讯领域海内、外客户长期保持稳定的合作关系。
东山精密也被提问:“贵公司与苹果公司业务如何”。对此,东山精密回应,由于商业保密原则,公司不便披露具体客户信息。
此外,还有多家公司被问及与苹果公司的合作计划。“是苹果供应商吗?”“和苹果公司有业务往来吗?”
被提问的同兴达(002845.SZ)盘后在投资者互动平台表示,公司产品可应用于AI手机相关领域,暂未与苹果公司有业务往来。
豪江智能(301320.SZ)回复提问称,公司技术未涉及您所提及的相关领域;协昌科技(301418.SZ)称,公司与苹果公司无直接的业务往来,公司客户的下游应用涉及客户的商业秘密。
“科特估”概念受追捧
消费电子需求预期向好,半导体板块也回暖明显。
近期A股芯片板块反复活跃,半导体材料ETF、芯片ETF均连续四个交易周录得上涨,6月份以来累计涨幅分别为8.1%、7.9%。
消息面上,5月27日,国家大基金三期成立,注册资本3440亿。三期将加大对核心技术和关键零部件的投资力度,半导体设备、材料成主要方向。
对此,长城证券表示,根据IDC预测,2023年我国AI芯片出货量将同比增长22.5%,2025年人工智能芯片市场的规模预计将达到726亿美元,相关行业公司值得关注。
以半导体等为代表的“科特估”概念也被机构重点关注,招商证券表示,科技股由于其一定的成长属性,拥有特定的估值方法。其中A股中的消费电子和半导体景气趋势改善、AI相关领域静候技术突破,恒生互联网静候利率下行,未来都有提升估值的逻辑和可能。
华夏基金分析称,科技股目前估值处于相对历史上的低位。交易层面上,芯片为代表的信息技术行业板块股价经历了持续下跌,产业绝大多数分支景气度已经触底反转,加上后续存储大厂的扩产周期,产业基本面预期是持续向好的。后续也可依据“科特估”催化,重点关注TMT、医药里的低估值大盘成长,进一步观察市场认可度。
易方达人工智能ETF基金经理张湛认为,当前全球人工智能产业发展迅速,新应用加速推进、算力市场快速增长。国内市场上,随着底层大模型能力的提升和国产算力芯片的突破,人工智能领域的新技术、新产品有望逐步贡献更多的成长空间。
诺安基金研究部总经理邓心怡认为,全球AI产业正从海外硬件端如期兑现业绩,同时国内外各领域AI应用不断涌现,对国内大模型和应用进展也持乐观态度。
邓心怡判断,国内 AI应用的流量刚刚起步,未来可能会较快地迎来不同终端场景的分化和聚焦。此外,行业发展过程中对推理端算力的需求将大增,从而进一步加速算力端硬件国产化的进程,也将支撑产业链上存储、通信、能源结构、半导体等细分领域。
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